Affiliate fraud

Weryfikuj jakość afiliacji, zanim rozliczysz prowizję

Połącz kliknięcie partnera z zachowaniem w serwisie i wynikiem biznesowym, aby odróżnić wartościowe polecenia od ruchu nastawionego wyłącznie na naliczenie prowizji.

Dla affiliate managerów, ecommerce, performance marketingu i firm rozliczających partnerów za lead, sprzedaż lub inną akcję.

Analiza aktywna
PRZYKŁADOWY WIDOK
nietypowy wzorzecweryfikacja sesji
Ruch ludzkispójne zachowanie
Do weryfikacjisygnały ryzyka
Automatyzacjareguła reakcji
Problem biznesowy

Techniczna konwersja nie dowodzi wartości partnera

Atrybucja może przypisać partnerowi zdarzenie, którego nie wywołał albo które nie prowadzi do prawdziwej sprzedaży. Bez danych first-party trudno odróżnić słabą jakość od celowego nadużycia.

01

Prowizja bez wkładu

Partner otrzymuje udział za konwersję, której realnie nie pozyskał lub nie wspierał.

02

Ruch motywowany

Użytkownik wykonuje akcję dla nagrody, ale nie ma intencji zakupowej oczekiwanej przez reklamodawcę.

03

Spór bez kontekstu

Raport pokazuje identyfikator partnera, lecz nie jakość sesji ani dalszy wynik kontaktu.

Jak podchodzimy do analizy

Nie jeden filtr.
Zestaw powiązanych sygnałów.

Właściwa ocena zależy od celu i dostępnych danych. Poniższe obszary wyznaczają kierunek pilota, a nie obietnicę konkretnej integracji.

Partner, subID i ścieżka

Porównanie jakości według wydawcy, placementu i dostępnych identyfikatorów kliknięcia.

Czas i powtarzalność

Nietypowe relacje między wejściem, konwersją, urządzeniami i kolejnymi zdarzeniami.

Wynik biznesowy

Zestawienie przypisanej konwersji z jakością leada, płatnością, anulowaniem lub innym dostępnym rezultatem.

Wynik pilota

Informacja, na podstawie której można działać

Dokładny rezultat zależy od zakresu i jakości danych. Przed uruchomieniem uzgadniamy, które decyzje biznesowe ma wspierać analiza.

  • Widok ryzyka według partnera i subID
  • Materiał do weryfikacji rozliczeń
  • Reguły oceny jakości afiliacji
FAQ

Pytania o affiliate fraud

Odpowiedzi bez skrótów i deklaracji, których nie da się potwierdzić przed pomiarem.

Jakie nadużycia mogą wystąpić w afiliacji?

Zakres może obejmować między innymi ruch motywowany, automatyczne kliknięcia, przejmowanie atrybucji lub konwersje bez uzgodnionej wartości. W pilocie nie zakładamy typu fraudu przed analizą danych.

Czy potrzebna jest integracja z siecią afiliacyjną?

Nie zawsze. Analiza może zacząć się od parametrów wejścia, identyfikatora partnera i zdarzeń w serwisie. Dokładniejszy zakres zależy od danych dostępnych po obu stronach.

Czy wynik automatycznie wstrzymuje prowizję?

Nie. Wynik dostarcza materiału do oceny, natomiast decyzje rozliczeniowe powinny wynikać z umowy, regulaminu programu i przyjętego procesu weryfikacji.

Zacznij od pomiaru

Sprawdź, co naprawdę generuje Twój ruch

Ograniczony audyt pokaże sygnały ryzyka na realnych danych — bez obietnic opartych na branżowych średnich.