Prowizja bez wkładu
Partner otrzymuje udział za konwersję, której realnie nie pozyskał lub nie wspierał.
Połącz kliknięcie partnera z zachowaniem w serwisie i wynikiem biznesowym, aby odróżnić wartościowe polecenia od ruchu nastawionego wyłącznie na naliczenie prowizji.
Dla affiliate managerów, ecommerce, performance marketingu i firm rozliczających partnerów za lead, sprzedaż lub inną akcję.
Atrybucja może przypisać partnerowi zdarzenie, którego nie wywołał albo które nie prowadzi do prawdziwej sprzedaży. Bez danych first-party trudno odróżnić słabą jakość od celowego nadużycia.
Partner otrzymuje udział za konwersję, której realnie nie pozyskał lub nie wspierał.
Użytkownik wykonuje akcję dla nagrody, ale nie ma intencji zakupowej oczekiwanej przez reklamodawcę.
Raport pokazuje identyfikator partnera, lecz nie jakość sesji ani dalszy wynik kontaktu.
Właściwa ocena zależy od celu i dostępnych danych. Poniższe obszary wyznaczają kierunek pilota, a nie obietnicę konkretnej integracji.
Porównanie jakości według wydawcy, placementu i dostępnych identyfikatorów kliknięcia.
Nietypowe relacje między wejściem, konwersją, urządzeniami i kolejnymi zdarzeniami.
Zestawienie przypisanej konwersji z jakością leada, płatnością, anulowaniem lub innym dostępnym rezultatem.
Dokładny rezultat zależy od zakresu i jakości danych. Przed uruchomieniem uzgadniamy, które decyzje biznesowe ma wspierać analiza.
Odpowiedzi bez skrótów i deklaracji, których nie da się potwierdzić przed pomiarem.
Zakres może obejmować między innymi ruch motywowany, automatyczne kliknięcia, przejmowanie atrybucji lub konwersje bez uzgodnionej wartości. W pilocie nie zakładamy typu fraudu przed analizą danych.
Nie zawsze. Analiza może zacząć się od parametrów wejścia, identyfikatora partnera i zdarzeń w serwisie. Dokładniejszy zakres zależy od danych dostępnych po obu stronach.
Nie. Wynik dostarcza materiału do oceny, natomiast decyzje rozliczeniowe powinny wynikać z umowy, regulaminu programu i przyjętego procesu weryfikacji.
Ograniczony audyt pokaże sygnały ryzyka na realnych danych — bez obietnic opartych na branżowych średnich.