Niejasna tożsamość
Agent działa w kanale cyfrowym, lecz jego nazwa, operator lub charakter AI nie są widoczne w jednym miejscu.
AI Agent Transparency
Sprawdzaj, czy agent AI ujawnia, kim jest i po co działa
Przejdź od prostego „bot detected” do uporządkowanej informacji: agent AI, tożsamość, deklarowany cel, rodzaj interakcji i status wymagający akceptacji albo dalszej oceny.
Dla dostawców i podmiotów stosujących chatboty, wirtualnych asystentów oraz agentów AI, a także zespołów AI governance, compliance, CX i bezpieczeństwa.
Analiza aktywna
PRZYKŁADOWY WIDOKnietypowy wzorzecweryfikacja sesji
Ruch ludzkispójne zachowanie
Do weryfikacjisygnały ryzyka
Automatyzacjareguła reakcji
Problem biznesowy
Samo wykrycie automatyzacji nie odpowiada na pytanie o transparentność
Organizacja potrzebuje wiedzieć, który agent działa, jak się przedstawia, jaki cel deklaruje i czy w interakcji z człowiekiem pojawia się właściwa informacja o AI. Bez wspólnego rekordu technologia, UX i compliance oceniają różne fragmenty tej samej interakcji.
Cel bez kontroli
Deklarowany cel działania nie jest powiązany z obserwowaną interakcją i przyjętą polityką organizacji.
Brak śladu oceny
Zespół nie ma uporządkowanego statusu ani materiału pokazującego, co zostało wykryte i co wymaga weryfikacji.
Jak podchodzimy do analizyNie jeden filtr.
Nie jeden filtr.
Zestaw powiązanych sygnałów.
Właściwa ocena zależy od celu i dostępnych danych. Poniższe obszary wyznaczają kierunek pilota, a nie obietnicę konkretnej integracji.
Agent i tożsamość
Wykrycie agenta AI oraz zapis dostępnej informacji o jego deklarowanej tożsamości.
Deklarowany cel
Porządkowanie celu wskazanego dla działania agenta i kontekstu, w którym pojawia się interakcja.
Status transparentności
Rozróżnienie ujawnienia AI, braku obserwowanego ujawnienia, komunikacji machine-to-machine i przypadków wymagających oceny.
Wynik pilota
Informacja, na podstawie której można działać
Dokładny rezultat zależy od zakresu i jakości danych. Przed uruchomieniem uzgadniamy, które decyzje biznesowe ma wspierać analiza.
- Inwentaryzacja wykrytych agentów AI
- Tożsamość i deklarowany cel w jednym rekordzie
- Status oraz materiał do procesu AI governance
AI Act / art. 50 ust. 1
Transparentność interakcji z AI obowiązuje od 2 sierpnia 2026 r.
Obowiązek dotyczy systemów AI zaprojektowanych do bezpośredniej, dwustronnej interakcji z osobami fizycznymi. Informacja powinna pojawić się od początku pierwszej interakcji, chyba że charakter AI jest oczywisty w danym kontekście.
Zakres interpretacji w produkcie
- Chatboty, agenci AI i awatary mogą należeć do systemów bezpośrednio komunikujących się z człowiekiem.
- Komunikacja wyłącznie machine-to-machine oraz systemy bez bezpośredniego kontaktu z człowiekiem pozostają poza tym konkretnym obowiązkiem.
- Monitoring dostarcza dowodów i statusów do oceny; nie powinien automatycznie orzekać zgodności prawnej.
Praktyczny poradnik
Najpierw sprawdź dane, które już masz
Przejdź przez procedurę diagnostyczną, a potem zdecyduj, czy potrzebujesz dodatkowego pomiaru.
FAQ
Pytania o ai agent transparency
Odpowiedzi bez skrótów i deklaracji, których nie da się potwierdzić przed pomiarem.
Czy wynik automatycznie potwierdza zgodność z AI Act?
Nie. System porządkuje wykryte fakty i status transparentności, ale nie zastępuje oceny prawnej. Kontekst użycia, oczywistość interakcji i zakres obowiązku mogą wymagać decyzji człowieka.
Czy każdy agent lub crawler AI musi przedstawić się serwerowi?
Nie. Komisja Europejska wskazuje, że komunikacja wyłącznie machine-to-machine i systemy działające w tle nie podlegają obowiązkowi informowania człowieka z art. 50 ust. 1. Ruch techniczny nadal może podlegać polityce identyfikacji i dostępu organizacji.
Co oznacza status transparentności?
To wynik reguł oparty na dostępnych deklaracjach i kontekście interakcji, na przykład ujawnienie zaobserwowane, niezaobserwowane, komunikacja M2M albo niewystarczające dane. Status wskazuje następny krok, a nie wydaje prawnego werdyktu.
Zacznij od pomiaru
Sprawdź, co naprawdę generuje Twój ruch
Ograniczony audyt pokaże sygnały ryzyka na realnych danych — bez obietnic opartych na branżowych średnich.