Budżet bez popytu
Płacisz za interakcje, które nie prowadzą do potencjalnego klienta.
Sprawdzaj nie tylko, ile ruchu kupujesz, ale czy za kliknięciami i konwersjami stoi realna szansa biznesowa.
Dla dyrektorów marketingu, performance managerów, domów mediowych i zespołów zakupujących ruch.
Jeśli sygnał konwersji zawiera fraud lub automatyzację, algorytm może zwiększać wydatki właśnie tam, gdzie wyniki tylko wyglądają dobrze.
Płacisz za interakcje, które nie prowadzą do potencjalnego klienta.
Sztuczne sygnały konwersji wpływają na kolejne decyzje algorytmów.
Brakuje niezależnego materiału do oceny jakości wydawcy lub źródła.
Właściwa ocena zależy od celu i dostępnych danych. Poniższe obszary wyznaczają kierunek pilota, a nie obietnicę konkretnej integracji.
Ocena jakości na poziomie, na którym można podjąć decyzję mediową.
Weryfikacja zachowania użytkownika poza samym panelem reklamowym.
Połączenie ruchu z wynikiem istotnym dla sprzedaży, nie wyłącznie z mikrokonwersją.
Fraud reklamowy jest pojęciem nadrzędnym dla zamierzonego zniekształcania dostarczenia reklamy, kliknięcia, atrybucji albo sygnału konwersji. Obejmuje różne mechanizmy, dlatego diagnoza powinna wskazać etap i dowody zamiast nazywać fraudem każdy słaby wynik.
Nie każdy nieprawidłowy ruch jest fraudem. Conversion Integrity służy tu jako perspektywa sprawdzenia, czy celowa manipulacja zanieczyściła płatny sygnał konwersji i późniejsze decyzje mediowe — nie jako osobna funkcja lub standard.
Fraud kliknięciowyKliknięcia w Google AdsNadużycia afiliacyjneFałszywe konwersje i leadyFake leady z Google AdsFake leady z Meta AdsConversion poisoning w Google Ads i Meta AdsRaport Spider AF o human-like botsAAMP i rola agentów AI w zakupie mediówAudyt portfela klientów agencji
Dokładny rezultat zależy od zakresu i jakości danych. Przed uruchomieniem uzgadniamy, które decyzje biznesowe ma wspierać analiza.
Przejdź przez procedurę diagnostyczną, a potem zdecyduj, czy potrzebujesz dodatkowego pomiaru.
Odpowiedzi bez skrótów i deklaracji, których nie da się potwierdzić przed pomiarem.
Ryzyko może wystąpić w search, social, display, afiliacji i innych modelach płatnego pozyskania. Sposób analizy powinien odpowiadać specyfice kanału.
Nie. Brak konwersji jest normalną częścią marketingu. O fraudzie świadczy zestaw sygnałów i powtarzalnych wzorców, a nie sam brak zakupu.
Zakres wyniku ustalamy przed startem. Celem jest wskazanie jakości ruchu, sygnałów ryzyka i działań możliwych do podjęcia w kampaniach.
Ograniczony audyt pokaże sygnały ryzyka na realnych danych — bez obietnic opartych na branżowych średnich.